通过SRCNN对图片进行超分辨率重建

好久之前看到一篇关于深度学习的相关应用,里面提到了对图片进行超分辨率重建(Super Resolution),很感兴趣,因为手上好多低分辨率的图片,想upgrade.

论文点这里

看了论文,然后网上也刚好有个专门针对动漫图片进行超分辨率重建的项目waifu2x,也把代码看了一下

训练数据可以通过高分辨率图片下采样到低分辨率,然后插值重建,二者即可构成高低分辨率数据对。为了提高训练速度,可以通过在高分辨率数据对集中随机截取一小块进行训练,降低训练数据规模。

论文里面只用了三层的卷积层,而waifu2x使用了七层。

整个网络结构相对简单,区别于其他超分辨率重建的方法,如字典映射和稀疏编码方法。 继续阅读“通过SRCNN对图片进行超分辨率重建”