机器学习笔记-15(大规模机器学习)

这部分主要是讲超大规模数据下的机器学习优化方法。之前就说过了一个结论”大数据下,各算法差异不明显。”

Machine learning and data

大数据集下的机器学习情况

关于评估机器学习的效果,也就是之前的学习曲线,在这就不多说了,直接说这部分的内容了,这部分东西总的来说不多,也很容易理解。

Learning with large datasets

大规模数据下的学习曲线

课程一共介绍了四个关于大规模机器学习的优化方法,首先来讲第一个Stochastic gradient descent(随机梯度下降法)。 继续阅读“机器学习笔记-15(大规模机器学习)”